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25 de enero 2016

Cómo convertir los datos en información

Cuatro filtros para evaluar los datos de tu pyme y transformarlos en información relevante para la toma de decisiones.

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Aunque solemos usar los términos El desafío es poder convertir los datos en información oportuna y relevante para la toma de decisiones "datos" e "información" indistintamente, existe una diferencia entre ambos conceptos. Los datos son cifras y hechos crudos, sin analizar, sobre circunstancias puntuales como, por ejemplo, la cantidad de placas producidas en una semana o el inventario de un artículo para la venta. La información, en cambio, es el resultado de haber organizado o analizado los datos de alguna manera específica y con un propósito. Por ejemplo, el gerente de producción podría comparar la producción de la semana con la de la semana anterior o con las cuotas planificadas, como una forma de controlar los resultados. También podría analizar el nivel de stock, comparándolo con las ventas históricas de dicho producto en ese período.

En lo que respecta a la información, esta se se evalúa en cuatro aspectos: calidad, oportunidad, cantidad y relevancia. Cada uno de ellos aporta garantías para una toma de decisiones exitosa:

a) Calidad: depende del nivel de exactitud, cuanto más exacta es la información, tanto mayor es su calidad y la confianza que aporta a los empresarios en la toma de decisiones. Un punto para tener en cuenta es la manera de adecuar los objetivos por investigar con los objetivos de rentabilidad. Existen diferentes niveles y tipos de información y todos ellos requieren tiempo de trabajo humano, lo cual se traduce en un costo. Lo recomendable es diseñar un plan de información en etapas, de manera de ir accediendo gradualmente a un nivel más preciso, sin que el costo impacte desfavorablemente en honorarios y tiempo de dedicación.

b) Oportunidad: para tener un control efectivo del negocio se deben aplicar medidas correctivas antes de que la desviación del plan o la norma sea demasiado grande. Por lo tanto, la información ofrecida por un sistema, tablero o reporte debe estar al alcance de la persona indicada, en el momento oportuno, para que se emprendan las medidas adecuadas.

c) Cantidad: los empresarios no pueden tomar decisiones exactas y oportunas si no cuentan con suficiente información. Con frecuencia reciben demasiada información, pero esta resulta irrelevante o inútil. Si tienen a mano más datos de los que pueden usar en forma productiva, quizás pasen por alto otros que sí son importantes que analicen. Ambos extremos son malos: hay que estar atento a generar la cantidad exacta de información que la pyme necesita.

d) Relevancia: la información que reciben los gerentes o empresarios debe ser significativa para sus funciones y responsabilidades. El gerente de personal no necesita conocer los niveles de inventarios, así como al empresario no le será de utilidad tener la información de cada factura realizada. Conviene segmentar la información para cada unidad funcional o sector y, a la vez, por cada nivel de la estructura. En general, para los estratos más bajos se necesitan mayor nivel de detalle y, a medida que se va subiendo en la estructura de la empresa, se requiere mayor relevancia y menor cantidad.

En las pymes, existen infinidad de datos y en múltiples dispositivos: el sistema de facturación de la empresa, planillas de cálculo, presupuestos impresos, fichas de clientes, datos de contacto en el sistema de e-mails, etc. El desafío es poder convertir esos datos en información oportuna y relevante para la toma de decisiones. Para lograrlo, propongo la figura de la tolva, como forma de ejemplificar las acciones por realizar. La tolva es un artefacto cuyo uso proviene del ámbito de la construcción. Tiene por finalidad recibir distintos materiales y realizar con ellos distintas funciones: clasificar, mezclar y triturar. Este dispositivo recibe los materiales y los transforma para las finalidades específicas de la construcción.

En el caso de la pyme, el objetivo de la "tolva" será tomar todos los datos y clasificarlos, combinarlos, organizarlos, priorizarlos y convertirlos en información útil.

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